下一代搜索智能体评测基准！美团开源LoHoSearch，用知识图谱校准AI能力认知
美团 LongCat 团队开源搜索智能体评测基准 LoHoSearch，基于覆盖 762 万维基百科实体的知识图谱自动生成题目，含 544 道经人工核验的题目，覆盖 11 个领域。
推荐理由：美团用知识图谱自动出题构建搜索智能体基准，并给出各模型准确率与上下文策略收益收窄的对比数据。
技术方向
Agent 智能体工程 最新动态
把 Agent 放进真实生产环境：确定性工程约束、记忆与会话存储、调用链路可观测与多智能体编排。
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美团技术团队博客精选AI 评分6060
Anthropic Engineering精选AI 评分8787 Anthropic 如何在 Claude 各产品中实施智能体隔离
Anthropic 详解 claude.ai、Claude Code 和 Claude Cowork 的智能体隔离架构，主张先用环境边界限制潜在损害，再以模型层防护约束行为。
推荐理由：通过信任确认前执行配置和获准域名外传数据的案例，提供了从用户监督能力出发设计隔离边界的可迁移方法。
OpenAI Developers精选AI 评分8080 OpenAI gpt-realtime-2 提示词指南：推理、工具调用与长会话管理
OpenAI 的实时模型提示词指南讲解如何为 gpt-realtime-2 设计语音智能体，明确职责、决策条件、工具调用与安全边界。指南建议从最小提示词和 reasoning.effort 设置为 low 起步，通过评测逐步补充指令，并明确简短语音进度提示的使用条件、高精度标识符核对及写操作前的确认规则。
推荐理由：指南将语音智能体的提示词调优拆成可测试的行为规则，从最小提示词出发，仅针对评测失败补充约束，便于逐步定位问题。
OpenAI Developers精选AI 评分5050 OpenAI Developers plugin 为 ChatGPT、Codex、Claude Code 和 Cursor 提供开发支持
OpenAI Developers plugin 为 ChatGPT 和 Codex 提供 OpenAI Platform 接入与 API 配置指导，并为 Claude Code、Cursor 提供可移植开发技能和 OpenAI Docs MCP。插件还包含 API 密钥配置、Agents SDK 应用构建与部署，以及常见 API 故障排查指导。
推荐理由：页面区分了不同编码工具的接入方式，并列出 API 密钥配置、Agents SDK 应用构建与故障排查等可直接使用的场景。
OpenAI Developers精选AI 评分7676 OpenAI API 部署清单涵盖模型选择与关键配置
OpenAI 的 API 部署清单建议从 Responses API 开始，并按工作负载选择 GPT-6 系列模型。清单建议用代表性任务评测质量、延迟、token 用量和每个成功任务的成本，并按任务调整 reasoning.effort。其他检查项涵盖工具调用、缓存、安全标识、过载处理、后台任务和 WebSocket。
推荐理由：这份清单把模型选择、推理 effort、工具调用、缓存与错误恢复纳入质量、成本、延迟和可靠性框架，便于按工作负载检查部署取舍。
Anthropic Engineering精选AI 评分8787 Claude Managed Agents 如何通过解耦“大脑”与“双手”实现扩展
Anthropic 详解 Claude Managed Agents 的架构，将 Claude 及其执行框架、沙箱与工具、会话日志解耦，使各组件能够独立替换或故障恢复。持久化会话日志支持按需读取历史事件，凭证隔离在沙箱之外，执行容器也改为按需创建。采用这一架构后，首 token 延迟（TTFT）的 p50 下降约 60%，p95 下降超过 90%。
推荐理由：将会话持久化、智能体执行循环与沙箱拆成独立接口，为长任务系统提供了可迁移的设计方法，使模型演进不必牵动全部基础设施。
有赞coder精选AI 评分7878 Knowledge Wiki：面向 AI 的项目知识层建设实践
有赞 coder 团队分享了 Knowledge Wiki 实践，把项目知识以 .wiki/ 目录随 git submodule 分布在 workspace、app、context 三层，供 AI 按层读取。
推荐理由：有赞团队完整拆解了知识库的分层结构、渐进式披露与多 Agent 初始化流程，可作为团队自建 AI 知识层的参考。
OpenAI Developers精选AI 评分5656 OpenAI Docs MCP 接入指南：让 Codex 检索官方开发文档
OpenAI 介绍如何为 Codex 配置 Docs MCP，以只读方式搜索官方开发文档并将页面内容引入智能体上下文，不会代用户调用 OpenAI API。
推荐理由：通过共享配置接入文档服务并配合技能优先检索官方资料，这套方法可用于让智能体的产品与 API 回答更易追溯到原始文档。