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  1. 高德技术72

    高德发布ABot-ER:具身大脑,不该只会一招!用“数据—模型自进化”解锁一脑多能

    高德视觉技术中心推出统一具身推理模型 ABot-ER,以智能体驱动的数据—模型自进化引擎将模型错误转化为下一轮数据需求,并用任务条件化训练协调多任务学习。单个 9B 权重在十二项具身推理基准上取得综合 SOTA,其中 RoboVQA 达 71.79、Cosmos 达 68.96、VABench-P 达 63.33。

    推荐理由:高德开源五种规模的具身推理模型与训练数据,读者可了解其数据与模型自进化的训练方法。

  1. 腾讯技术工程78

    把逆向工程交给 Agent:一文拆解爆火的 REA 技术原理

    腾讯技术工程发文拆解 GitHub 项目 REA(Reverse Engineer Anything)的技术原理,该项目把 Hopper、Ghidra、IDA、JADX 等逆向工具包装成 MCP 接口供 Agent 调用。

    推荐理由:文章拆解 REA 如何用 MCP 桥接 Ghidra、IDA 等工具,把逆向调查流程交给 Agent,并附社区案例与边界说明。

已经到底了