大厂与团队
OpenAI 官方工程博客、GPT 与推理模型进展、Codex 研发智能体与开发者工具更新。
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OpenAI 与 Google Cloud 将把 frontier models 和 Codex workflows 引入 Gemini’s Model Garden，并通过 Google Cloud Marketplace 提供。
推荐理由：公告明确了 OpenAI frontier models 与 Codex workflows 将进入 Gemini’s Model Garden，并通过 Google Cloud Marketplace 提供，交代了此次合作的产品入口。
OpenAI 正在收购 Orchestra Bio，旨在将 AI 驱动的运营引入生命科学研发。此举旨在帮助生物制药团队加快药物开发，并推进新疗法研发。
推荐理由：这项收购以生命科学研发的运营为切入点，体现了 OpenAI 将 AI 应用延伸至药物开发与新疗法推进的方向。
文章从分层记忆模型、持久化策略、上下文压缩和跨会话传递等维度对比 Claude Code 与 Codex 的记忆体系。Claude Code 采用 CLAUDE.md、Auto Memory、Session Memory 与 AutoDream 四层架构，系统可自动捕获并离线整理记忆；Codex 只有 AGENTS.md 静态声明层与会话上下文层，全部依赖人工维护。
推荐理由：从分层结构、持久化、压缩与跨会话传递逐项拆解两套记忆设计，可帮助判断选型取舍。
OpenAI 的实时模型提示词指南讲解如何为 gpt-realtime-2 设计语音智能体，明确职责、决策条件、工具调用与安全边界。指南建议从最小提示词和 reasoning.effort 设置为 low 起步，通过评测逐步补充指令，并明确简短语音进度提示的使用条件、高精度标识符核对及写操作前的确认规则。
推荐理由：指南将语音智能体的提示词调优拆成可测试的行为规则，从最小提示词出发，仅针对评测失败补充约束，便于逐步定位问题。
OpenAI Developers plugin 为 ChatGPT 和 Codex 提供 OpenAI Platform 接入与 API 配置指导，并为 Claude Code、Cursor 提供可移植开发技能和 OpenAI Docs MCP。插件还包含 API 密钥配置、Agents SDK 应用构建与部署，以及常见 API 故障排查指导。
推荐理由：页面区分了不同编码工具的接入方式，并列出 API 密钥配置、Agents SDK 应用构建与故障排查等可直接使用的场景。
OpenAI 的 API 部署清单建议从 Responses API 开始，并按工作负载选择 GPT-6 系列模型。清单建议用代表性任务评测质量、延迟、token 用量和每个成功任务的成本，并按任务调整 reasoning.effort。其他检查项涵盖工具调用、缓存、安全标识、过载处理、后台任务和 WebSocket。
推荐理由：这份清单把模型选择、推理 effort、工具调用、缓存与错误恢复纳入质量、成本、延迟和可靠性框架，便于按工作负载检查部署取舍。
OpenAI 介绍如何为 Codex 配置 Docs MCP，以只读方式搜索官方开发文档并将页面内容引入智能体上下文，不会代用户调用 OpenAI API。
推荐理由：通过共享配置接入文档服务并配合技能优先检索官方资料，这套方法可用于让智能体的产品与 API 回答更易追溯到原始文档。