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阿里MaaS团队介绍WMT26两套参赛翻译系统技术实践

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报道摘要

阿里 MaaS 团队联合 Qwen 团队在 WMT26 评测中推出两套翻译系统,分别探索模型优化与智能体协同两条技术路线。Qwen-MT-Lumen 基于 Qwen3-14B 构建,通过多语言持续预训练、翻译专项指令微调、Online M²PO 与 OPD 蒸馏提升翻译质量与指令遵循能力,在受限赛道 23 个翻译方向中 20 个进入统计并列领先组。

摘自 阿里技术

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月30日
  1. 阿里技术精选
    从模型优化到智能体协同:阿里 MaaS 团队的 WMT26 技术实践

    阿里 MaaS 团队联合 Qwen 团队在 WMT26 评测中推出两套翻译系统,分别探索模型优化与智能体协同两条技术路线。Qwen-MT-Lumen 基于 Qwen3-14B 构建,通过多语言持续预训练、翻译专项指令微调、Online M²PO 与 OPD 蒸馏提升翻译质量与指令遵循能力,在受限赛道 23 个翻译方向中 20 个进入统计并列领先组。

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