阿里提出CODA评测智能体的技能依赖风险

阿里 Token Foundry 团队称，智能体在共同训练的技能库上取得高分，可能伴随对该技能库的依赖加深；团队将其称为“协同进化陷阱”，并提出 CODA 协议，评测技能变化后的可靠性。 在团队审计的6组方法—环境设置中，技能内容变化后的最差成功率比原始搭配低约5—13个百分点，技能带来的增益有52%—93%被抵消。CODA 结合一致率、抗干扰率和最差成功率，衡量表现稳定性、抗干扰能力与性能下限。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。