得物技术分享Jev在AI测试工作流的落地实战
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得物技术分享Jev在AI测试工作流的落地实战
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报道摘要
得物技术团队在 AI Testing 平台落地 Jev 作为 AI 工作流的轻量结构化决策层，在三个测试场景中验证了提速与降本效果。用例打标场景并发处理 300 条用例，Jev 方案耗时 5 秒、费用约 0.01 元，对比 DeepSeek 方案耗时 4 分 5 秒、费用约 0.31 元，耗时约为后者的 1/49、费用约为后者的 1/31。
摘自 得物技术
最新进展10月28日 18:30
Jev 实战：为AI工作流引入轻量决策层 x10倍提速｜得物技术报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- 得物技术精选Jev 实战：为AI工作流引入轻量决策层 x10倍提速｜得物技术
得物技术团队在 AI Testing 平台落地 Jev 作为 AI 工作流的轻量结构化决策层，在三个测试场景中验证了提速与降本效果。用例打标场景并发处理 300 条用例，Jev 方案耗时 5 秒、费用约 0.01 元，对比 DeepSeek 方案耗时 4 分 5 秒、费用约 0.31 元，耗时约为后者的 1/49、费用约为后者的 1/31。
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