火山引擎云数据库 Lakebase 正式发布：让 Agent 高效访问库、湖数据

数据从哪里来？要到哪里存？怎么快速查？这是大模型用好企业数据最先要过的三道关。

今天，火山引擎正式发布一款面向 Agent 的新型数据引擎 Lakebase：这款轻量化库湖服务具备 业务数据自动转换、多源数据入湖、弹性算力分析、海量数据资产管理 四大核心能力，既能为 Agent 决策提供丰富、统一的多源数据上下文，也能从容应对海量 Agent 实例带来的突发性弹性负载。

火山引擎云数据库 Lakebase：让多源数据低成本入湖、高效率查询

为什么现在需要 Lakebase？

AI 应用快速普及，正在带来全新的数据使用方式：

Agent 负载具有明显突发性：执行任务过程中，Agent 自动化快速创建或唤醒大量数据库，进行过程验证。任务结束后，实例则可能长时间闲置。生命周期灵活、访问全自动，突发场景全 cover，是 AI 对数据基础设施提出的新要求。

Agent 需要多源的数据上下文：面对复杂任务，Agent 不仅要访问企业订单、库存等实时 OLTP 数据，还需要结合湖表中的历史数据和分析结果。而企业数据中约 80%–90% 为非结构化，散落在业务系统、本地和外部平台，来源杂、类型多、整理耗时，导致项目常常卡在数据准备阶段。

有权威机构预测，2026 年约 60% 的 AI 项目可能因数据处理问题被放弃。把汇集数据的成本降下来已经是企业必须要考虑的事情，一方面要让 AI 和分析人员需要时能够及时查询，一方面也要清楚这些数据是否可靠、能否放心使用。

火山引擎云数据库 Lakebase ：“轻量又完整”的数据引擎

三个词可以完成定位：开放、轻量、完整。

开放：数据以开放格式存储在对象存储上，多种计算引擎都能访问，不被单一引擎锁定。存进去的数据，始终属于你。

轻量：Serverless 架构，存算分离，算力按需拉起、用完释放。不用规划集群，不为闲置资源付费。

完整：入湖、转换、查询、管理一条链路全部覆盖，四项能力环环相扣，不靠单点工具拼凑。

火山引擎云数据库 Lakebase 的五层架构，将业务应用、数据处理和底层存储串了起来。数据只需存一份，开发者、分析人员和 Agent 就能沿着这条链路从各自熟悉的入口取数、用数。

数据存储层：兼容主流开放湖表格式。业务、分析数据，以及来自本地的各类文件，都可以放在同一个数据底座中。

数据计算层： 提供 Serverless 弹性算力，支持行存、列存和向量检索等链路协同工作；任务完成后自动释放资源。

查询服务层：业务可以通过标准 SQL 接入，也提供 MCP、Skill、CLI 方便 Agent 访问数据。开发者、分析人员和 Agent 可以各用各的方式取数。

数据管理层：Catalog 统一管理元数据、血缘、权限和安全。数据从哪里来、谁能访问、经过哪些处理，都有记录可查。

业务应用层： AI 应用、BI 分析和多模检索接入后，数据就能进入运营、决策和流程自动化等具体工作。

层与层之间靠开放格式和统一 Catalog 协同：存储不绑定引擎，计算不绑定负载，查询不绑定使用者。

Lakebase 四大核心能力

1. Zero ETL：业务数据自动转化

传统 ETL 要搭管道、写任务、持续维护，业务数据到分析表之间隔着一条沉重的开发链路。

Lakebase 支持将业务数据自动同步到数据湖，自动转换成开放湖表格式，全过程对业务团队透明。数据入湖即可用标准 SQL 查询，BI 工具和分析应用平滑接入，ETL 的开发和维护负担大幅下降。

2. 多源数据处理：打通数据上云的最后一公里

经营记录、设备日志等门店、工厂、分支机构的数据散在本地，受网络条件和合规要求限制，无法在云端统一管理。

Lakebase 支持多源数据处理，把多源数据高效、安全、完整地同步入湖，保证数据的完整性和一致性。现有本地系统继续运行，数据同步沉淀为统一资产，企业不用为“上湖”重构 IT 架构。

3. 极致弹性算力：用多少算多少，成本降低 90%+

月末结账时需要的算力，平时未必用得上。白天查询集中，到了夜间和周末，又可能没有多少任务。如果资源始终按最高负载配置，即使大部分时间空着，费用也不会少。

Lakebase 采用存算分离的 Serverless 算力架构，计算资源随任务量自动伸缩。当业务需要查询时，资源秒级启动；任务完成后，资源自动释放，企业只需要按实际消耗的计算量付费。对比长期运行的数据库实例，成本降低 90%以上，也让规模较小的分析需求更容易起步。

4. 数据资产管理：告别数据无序堆积

Agent 时代 数据越积越多，会产生一些新的问题，例如：这张表是不是最新的？某个字段是什么意思？数据经过哪些处理？哪些人有权限使用？

Lakebase 的数据资产管理能力，把表、字段定义、数据来源、更新时间、处理过程和访问权限统一记录下来。这样分析人员可以快速查找到所需数据；管理员也能看清资产分布，识别冗余数据、冷数据和高价值数据；合规团队则可以沿着数据血缘追溯处理过程，满足审计和监管要求。

谁最适合使用

火山引擎云数据库 Lakebase 在以下四类场景中能直接发挥价值：

1. 中小型 SaaS 数据分析

商业数仓 license 的费用太高，想换成开源方案，又没有人力可以去长期维护。

Lakebase 不用预购资源或部署集群，业务数据一键入湖后，就可以直接用 SQL 查询。业务只需要一个数据分析师就能支撑日常分析工作。

2. Vibe Coding 智能应用扩展

Vibe Coding 可以快速的搭好应用界面，然而，订单、库存、会员等数据却进不来。没有真实业务数据，就无法支撑起于商业化运营。

Lakebase 支持业务数据自动同步成分析表，Agent 可以直接取数。团队能更快搭出查看销售趋势、库存变化的管理平台，让应用能够持续运营。

3. BI 报表与即席查询加速

复杂报表要跑几分钟，想做一次探索式查询等半天。存储格式和查询引擎不匹配，又慢又烦。

Lakebase 支持将业务表自动转换为开放湖表，已有的 BI 工具可以通过标准 SQL 接入。当查询量增加时，弹性算力可以快速扩展；一旦遇到海量计算任务，系统还能接入外部引擎处理。

4. 多源异构数据的统一治理

业务数据、本地文件分散在不同位置，格式也不统一，想做一次跨源分析或检索要花很多时间。

结构化与非结构化数据在 Lakebase 统一沉淀后，按需要使用向量检索、关键词检索、语义检索和多源混合检索。这让原先散在各处的数据，有了统一使用和管理的方式。

你的业务适合 Lakebase 吗

以下四个问题，可以快速自测一下：

• 数据是否分散在多个系统，跨系统关联分析很费力？

• 报表和探索式查询是否经常要等数分钟？

• 负载峰谷明显，固定集群是否经常不够用或大量闲置？

• 团队是否把大半精力花在集群部署、扩缩容和故障排查上？

只要有一个问题的答案是“是”，Lakebase 就值得你去一试。

Lakebase 的理念很朴素：把复杂留给系统，把简单交给用户。把数据放进来，然后查询它。

火山引擎 Lakebase 现已正式发布。欢迎访问火山引擎官网了解产品详情，或联系火山引擎解决方案团队获取一对一咨询。

具体请点击文末阅读原文。