vivo 互联网存储团队在 KDC 系列 02 中区分知识与文件、向量及 RAG，并将知识定义为已经验证、可复用且能降低不确定性的认知成果。文章以旧版退款政策被检索误用为例，提出知识对象应管理来源、证据、版本、成熟度和适用边界，并介绍了 Knowledge Card 的实践检查项。作者说明 KDC 仍处于开放研究阶段，相关定义与框架尚非成熟的行业标准。
推荐理由：旧版退款政策被高相似度检索误用的案例，具体呈现了版本、有效性与适用边界治理的重要性，文中还给出 Knowledge Card 的检查框架。
字节跳动技术团队以客户赔付口径冲突为例，演示如何用 OpenViking 零代码搭建 LLM-Wiki 团队知识库。流程包括通过本地上传、链接、飞书文档同步和 add-resource 命令导入资料，再用 Compile 配合自定义或官方 llm-wiki skill 将原始数据编译成带交叉引用的 Wiki，成员可在控制台编辑修正。
推荐理由：以赔付口径冲突的案例串起导入、Compile 编译、人工修订到 Agent 检索的完整链路，可作团队知识库落地参考。
得物技术复盘过去半年在公司内部推动指标字典从0到1落地并支撑Text2SQL语义层建设的路径，业务侧、数仓侧、产品侧三条线同时推进。文中称系统测评SQL准确率从85%+提升到95%+，提升节奏与条件拼接修复、时间解析规则固化、二义性检测上线等治理动作逐一对应。文章还给出AI Coding在数仓开发链路上的提效数据，某业务域OneData建设全流程提效40%+，核心模型开发阶段提效70%+。
推荐理由：得物技术复盘指标字典从0到1的落地路径，给出语义层建设、二义性拦截与Text2SQL准确率提升之间的对应关系。