WorkBuddy帮帮你：教师AI提效营来了！
WorkBuddy教师AI提效营面向教师开展实训，由多学科一线名师带教，帮助配置用于教学与管理的专属AI助教。教师可通过腾讯学堂「青科实训营」（tcamp.qq.com）参与，培训涉及备课、作业批改、教研材料、学生管理和家校沟通等场景。
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腾讯WorkBuddyAI 评分2222
腾讯技术工程AI 评分3030 从0到1打造AI电影！基于WorkRally的创作实践
作者用10个晚上、借助WorkRally我可接力等AI工具独立完成了AI漫剧《龙舟》，并在PCG·AI漫剧主题赛中获亚军。全流程覆盖混元写剧本与人物设定、GPT-image2与Nano Banana Pro生成画面、WorkRally无限画布生成788张图和850段视频，以及Suno制作9首配乐。
腾讯WorkBuddyAI 评分2525 WorkBuddy 多款模型上新、更新公告
WorkBuddy 接入 Xiaomi MiMo-V2.6-Pro、MiniMax-M3.1-Flash，并将 DeepSeek-V4.1-Flash 更新至 V4.1-Flash-1017 版本。
腾讯技术工程精选AI 评分7272 从 BERT、GPT 到 Jev：一文看懂大模型架构的演进与分化
文章梳理 Transformer 以来大模型架构的演进，指出 BERT、T5、GPT 三条路线的实质差异在于注意力可见范围和预训练任务。文中分析 2026 年 9 月 TypeSafe AI 发布的 Jev 在 prefill 后不进入 decode，直接读出各选项概率，并对照开源项目 Laya 说明去掉生成不难、难的是底层网络的理解能力。
推荐理由：文章把 BERT、GPT 到 Jev 的架构差异落到注意力可见范围与输出方式两点上，便于读者理解判断类模型与生成式 LLM 的分工。
腾讯技术工程精选AI 评分8888 3 个月用Harness重构90万行旧项目：实战经验与踩坑总结
腾讯技术工程团队用Harness工作流在3个月内将约90万行的视频剪辑旧项目重写为约12万行代码、15万行文档和6000+测试用例，测试覆盖率86%，7、8两个月迭代了30+新功能需求。
推荐理由：团队用3个月把90万行旧项目重写为12万行，文中给出Harness工作流各阶段的具体做法与踩坑。
腾讯技术工程精选AI 评分6262 三万字长文：大语言模型从零入门
腾讯技术工程发布近三万字长文，用猜数字和“他口渴了，于是喝了一杯____”等同一组例子，从预测下一个 token、熵与交叉熵讲到神经网络、Transformer 和从模型到 ChatGPT 的后训练流程。文章称不需要机器学习背景，数学只用到加减乘除和对数，带计算过程的公式可跳过。文中还梳理了幻觉、知识截止、上下文有限等局限，并引用 DeepSeek-R1 报告说明可验证奖励的推理强化学习。
推荐理由：长文用同一组例子把预测下一个 token、交叉熵、Transformer 到后训练串成一条线，适合作为入门路径参考。
腾讯技术工程精选AI 评分6565 Agent、MCP、Skill、Cli、Model 一次讲透：老系统接入 AI 的概念地图与三条路径
腾讯技术工程以数字化团队作类比，梳理 Model 是大脑、Agent 是数字员工、Skill 是岗位手册、MCP 是转接头、CLI 是对讲机的关系，并说明 MCP 与 CLI 可以嵌套。
推荐理由：文章用团队类比理清 Agent、MCP、Skill、CLI、Model 的关系，并给出老系统接入 AI 的三条路径与选型决策树。
腾讯技术工程精选AI 评分8282 别只盯着AI Coding，真正的变化发生在整个研发流程
腾讯技术工程复盘 OK 平台端到端 AI 研发实践，安全中心项目空间 4 月至 6 月提交的 254 条需求中，AI 端到端完成 172 条（68%），51% 的需求在 2 小时内完成。
推荐理由：腾讯 OK 平台公开了端到端 AI 研发的九阶段流程与真实运营数据，可看到各环节质量门的具体设计。
腾讯技术工程精选AI 评分6262 腾讯15年资深后台工程师，转战大模型推理的抉择
腾讯资深搜索后台工程师吴银光讲述自己2025年初放下T12与管理头衔、转入大模型推理工程团队的经历与思考。他给出推理工程入门路径，包括建立模型结构与推理体系认知、阅读nano-vLLM和mini-sglang源码、深入PD分离与分布式KV Cache等方向，并设计同批次共享前缀、Beam Search等自检练习。
推荐理由：一位15年后台工程师复盘转岗大模型推理的路径与自检方法，并给出AI Infra与通用Infra同源分流的判断。