别再只卷向量检索了，得物交易搜索如何用“生成式”实现召回范式跃迁？
得物交易搜索团队复盘过去一年从判别式检索转向生成式召回的实践，覆盖LLM文本索引增强、多模态四塔向量召回、HLLM语义表征、HSTU行为序列建模与基于语义ID的统一生成式召回。
推荐理由：得物交易搜索团队完整复盘从判别式检索转向生成式召回的工程路径，包含量化方案与线上架构取舍。
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得物技术精选AI 评分8888
美团技术团队博客精选AI 评分8888 美团搜索3.0：LLM 语义表征在排序模型的探索与应用
美团搜索团队披露服务零售排序引入 LLM 语义表征的三期实践，从 2025 年 Q4 到 2026 年 Q2 累计完成 3 个 LR 并全量上线。
推荐理由：美团服务零售搜索三期迭代的完整工程复盘，给出了从难负样本构造到跨场景表征迁移的可复用路径。
美团技术团队博客精选AI 评分7272 KDD'26美团学术论文精选及KDD Cup'26 DataAgents赛道冠军思路解读
美团技术团队有 8 篇论文被 KDD 2026 收录，覆盖推荐大模型、奖励建模、智能体搜索、Transformer 框架与元泛化等方向。其中 MTFM 以无对齐方式统一多场景推荐并已全量替换独立精排模型，MTGenRec 相比 TorchRec baseline 取得 1.6 倍至 2.4 倍训练加速。
推荐理由：美团公开 KDD 2026 收录的 8 篇论文与 KDD Cup DataAgents 赛道夺冠方案，可看到工业推荐、奖励建模与智能体搜索的落地路径。
美团技术团队博客精选AI 评分6060 下一代搜索智能体评测基准！美团开源LoHoSearch，用知识图谱校准AI能力认知
美团 LongCat 团队开源搜索智能体评测基准 LoHoSearch，基于覆盖 762 万维基百科实体的知识图谱自动生成题目，含 544 道经人工核验的题目，覆盖 11 个领域。
推荐理由：美团用知识图谱自动出题构建搜索智能体基准，并给出各模型准确率与上下文策略收益收窄的对比数据。