3 个月用Harness重构90万行旧项目：实战经验与踩坑总结
腾讯技术工程团队用Harness工作流在3个月内将约90万行的视频剪辑旧项目重写为约12万行代码、15万行文档和6000+测试用例，测试覆盖率86%，7、8两个月迭代了30+新功能需求。
推荐理由：团队用3个月把90万行旧项目重写为12万行，文中给出Harness工作流各阶段的具体做法与踩坑。
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腾讯技术工程精选AI 评分8888
腾讯技术工程精选AI 评分6565 Agent、MCP、Skill、Cli、Model 一次讲透：老系统接入 AI 的概念地图与三条路径
腾讯技术工程以数字化团队作类比，梳理 Model 是大脑、Agent 是数字员工、Skill 是岗位手册、MCP 是转接头、CLI 是对讲机的关系，并说明 MCP 与 CLI 可以嵌套。
推荐理由：文章用团队类比理清 Agent、MCP、Skill、CLI、Model 的关系，并给出老系统接入 AI 的三条路径与选型决策树。
腾讯技术工程精选AI 评分8282 别只盯着AI Coding，真正的变化发生在整个研发流程
腾讯技术工程复盘 OK 平台端到端 AI 研发实践，安全中心项目空间 4 月至 6 月提交的 254 条需求中，AI 端到端完成 172 条（68%），51% 的需求在 2 小时内完成。
推荐理由：腾讯 OK 平台公开了端到端 AI 研发的九阶段流程与真实运营数据，可看到各环节质量门的具体设计。
已经到底了