高德本地生活分析 Agent 在 FY27 S1 完成建设，支撑本地生活多个业务单元例行经营诊断，全行业经营简报一小时内产出。文章按 L0–L4 能力分级梳理进展，认为绝大部分任务已具备 L3 特征，部分场景走到 L4。作者复盘了分析执行、知识复用、经营判断三段返工，并给出指标口径更新 Pipeline、事实绑定与三层检查等做法。
推荐理由：高德本地生活分析 Agent 的万字复盘，记录了分析执行、知识复用与经营判断三段返工中的具体取舍。
得物交易搜索团队复盘过去一年从判别式检索转向生成式召回的实践，覆盖LLM文本索引增强、多模态四塔向量召回、HLLM语义表征、HSTU行为序列建模与基于语义ID的统一生成式召回。
推荐理由：得物交易搜索团队完整复盘从判别式检索转向生成式召回的工程路径，包含量化方案与线上架构取舍。
美团技术团队提出统一推荐基座大模型 MTFM，在 MTGR 基础上首次实现外卖多个主要业务的统一精排模型，相关工作已被 KDD 2026 收录。模型以异构 Tokenizer 与动态掩码实现多场景特征免对齐，用混合注意力与 Target Scale-Up 提升 Scaling 能力，并借鉴 LLM 的初始化、Muon 优化器等实践改善深层网络训练。
推荐理由：美团公开了推荐基座模型从多场景统一建模到训推优化的完整工程路径，可看工业级 Scaling 如何落到业务指标。
得物技术复盘过去半年在公司内部推动指标字典从0到1落地并支撑Text2SQL语义层建设的路径，业务侧、数仓侧、产品侧三条线同时推进。文中称系统测评SQL准确率从85%+提升到95%+，提升节奏与条件拼接修复、时间解析规则固化、二义性检测上线等治理动作逐一对应。文章还给出AI Coding在数仓开发链路上的提效数据，某业务域OneData建设全流程提效40%+，核心模型开发阶段提效70%+。
推荐理由：得物技术复盘指标字典从0到1的落地路径，给出语义层建设、二义性拦截与Text2SQL准确率提升之间的对应关系。
美团搜索团队披露服务零售排序引入 LLM 语义表征的三期实践，从 2025 年 Q4 到 2026 年 Q2 累计完成 3 个 LR 并全量上线。
推荐理由：美团服务零售搜索三期迭代的完整工程复盘，给出了从难负样本构造到跨场景表征迁移的可复用路径。