非算法工程师也能看懂，推理框架的来龙去脉
文章系统解释推理框架在模型部署与智能体调用中的作用，并按请求处理链路梳理入口、调度、执行、缓存、集群和输出环节。文章梳理 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM 等开源项目的发展，并解释 Prefill、Decode、KV Cache、连续批处理和 PD 分离等机制与延迟、吞吐及成本的关系。
推荐理由：文章沿着请求处理链路拆解推理框架，并联系智能体的长上下文负载，帮助读者理解缓存、调度与吞吐如何影响成本和响应体验。
#Agent
阿里云云原生精选AI 评分7676
腾讯技术工程精选AI 评分7878 把逆向工程交给 Agent：一文拆解爆火的 REA 技术原理
腾讯技术工程发文拆解 GitHub 项目 REA（Reverse Engineer Anything）的技术原理，该项目把 Hopper、Ghidra、IDA、JADX 等逆向工具包装成 MCP 接口供 Agent 调用。
推荐理由：文章拆解 REA 如何用 MCP 桥接 Ghidra、IDA 等工具，把逆向调查流程交给 Agent，并附社区案例与边界说明。
阿里技术精选AI 评分7272 深度解析 RSI：当 AI 开始实现自我迭代提升
阿里技术系统梳理了 RSI（递归自我改进）的概念边界，指出它与 Agent 自进化、持续学习的关键区别在于改进必须由 AI 自身完成。
推荐理由：文章把 RSI 从概念争议到 DGM、SEAL、AlphaEvolve 等代表工作串成一条线，并给出可复用的六步闭环框架。
美团技术团队博客精选AI 评分7575 《Agent 评测白皮书》系列01：Agent 评测全览
美团技术团队发布《Agent 评测白皮书》系列第一篇《评测全览》，把完备的 Agent 评测体系概括为四个模块、三种能力、两条 Loop、一套资产。四个模块分别是离线评测、在线评测与在线监控、Case 挖掘与归因、观测基建，其中离线评测作为变更门控，在线部分负责发现未知问题。文章还给出评测体系成熟度自查表，建议冷启动阶段观测、评测集、回测门禁各到 L1 即可支撑最小闭环，并预告下一篇《冷启动篇》。
推荐理由：美团评测团队把两年多业务实践沉淀成四模块、两 Loop 的评测框架，并给出可对照的成熟度自查表。
京东云开发者精选AI 评分6262 Claude Code vs Codex 记忆体系深度对比
文章从分层记忆模型、持久化策略、上下文压缩和跨会话传递等维度对比 Claude Code 与 Codex 的记忆体系。Claude Code 采用 CLAUDE.md、Auto Memory、Session Memory 与 AutoDream 四层架构，系统可自动捕获并离线整理记忆；Codex 只有 AGENTS.md 静态声明层与会话上下文层，全部依赖人工维护。
推荐理由：从分层结构、持久化、压缩与跨会话传递逐项拆解两套记忆设计，可帮助判断选型取舍。
美团技术团队博客精选AI 评分7272 KDD'26美团学术论文精选及KDD Cup'26 DataAgents赛道冠军思路解读
美团技术团队有 8 篇论文被 KDD 2026 收录，覆盖推荐大模型、奖励建模、智能体搜索、Transformer 框架与元泛化等方向。其中 MTFM 以无对齐方式统一多场景推荐并已全量替换独立精排模型，MTGenRec 相比 TorchRec baseline 取得 1.6 倍至 2.4 倍训练加速。
推荐理由：美团公开 KDD 2026 收录的 8 篇论文与 KDD Cup DataAgents 赛道夺冠方案，可看到工业推荐、奖励建模与智能体搜索的落地路径。
美团技术团队博客精选AI 评分7878 Agent评测漫谈 —— 由浅入深讲解Agent评测
美团图灵 Agent 评测团队将内部博客公开，由浅入深讲解 Agent 评测，涵盖评测是什么、如何建立评测体系，以及长程 Agent 框架对评测带来的变化。文章提出观测加评测等于持续迭代，主张评测需覆盖结果、过程、效率、风险四层，并用指标下钻与 Rubric 二元化实现人人一致、人机一致，文中称数字站长人机一致率达 99%，Beam 从 62% 提升到 92%。
推荐理由：美团图灵团队把两年内部评测实践公开，给出从指标体系到长程 Agent 评测基建的完整落地路径。
美团技术团队博客精选AI 评分6060 下一代搜索智能体评测基准！美团开源LoHoSearch，用知识图谱校准AI能力认知
美团 LongCat 团队开源搜索智能体评测基准 LoHoSearch，基于覆盖 762 万维基百科实体的知识图谱自动生成题目，含 544 道经人工核验的题目，覆盖 11 个领域。
推荐理由：美团用知识图谱自动出题构建搜索智能体基准，并给出各模型准确率与上下文策略收益收窄的对比数据。
已经到底了